СберТех и «АЛМИ Партнер» развивают совместимость своих решений для аналитики больших данных
Российские разработчики программного обеспечения СберТех и «АЛМИ Партнер» договорились о сотрудничестве и работе над совместимостью своих решений. На первом этапе компании провели проверку интеграции продукта для аналитики больших данных Platform V Analytics с пакетом офисных программ «АльтерОфис». По ее итогам получен сертификат совместимости, подтверждающий корректную работу решений в связке. Это позволит российскому бизнесу использовать их в комплексе для замещения зарубежных инструментов многомерного анализа данных (OLAP-решений) и развития корпоративной отчетности. В ходе испытаний проверена совместимость двух продуктов: решения от СберТеха Platform V Analytics, позволяющего выполнять быстрый анализ больших объемов информации, и табличного редактора для работы с данными и вычислениями «АТаблица», входящего в офисный пакет от «АЛМИ Партнер». Тестирование показало, что «АТаблица» корректно импортирует данные из Platform V Analytics и может полноценно с ними работать в рамках своей функциональности. Это позволяет поддерживать привычные сценарии обработки аналитических данных: подготовку отчетности, анализ показателей, работу с табличными формами, корректировку данных и взаимодействие с аналитическими моделями. Максим Тятюшев генеральный директор СберТеха Одна из задач нашего партнерства — показать, что российские инструменты для аналитики больших данных готовы к применению в критически важных отраслях и могут закрывать задачи корпораций, ранее решавшиеся с помощью зарубежных платформ. Для заказчиков это означает возможность сохранить привычные сценарии многомерной аналитики, управленческой отчетности и план-фактного анализа при переходе на импортонезависимый стек. Станислав Орлов технический директор «АЛМИ Партнер» Российские компании выбирают Platform V Analytics от СберТеха как зрелую отечественную замену зарубежным OLAP-решениям. Совместимость с ведущим российским офисным пакетом позволит расширить каналы поставки и внедрения продукта, сделав его еще более актуальным для компаний из сфер промышленности, энергетики, а также других отраслей с накопленными массивами информации.